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Un escáner rastrea internet y detecta indicios de crimen organizado

Un equipo internacional de investigadores con asesoría de cuerpos policiales ha diseñado un escáner de datos inteligentes que rastrea internet para detectar indicios de crimen organizado, como tráfico de personas o drogas, efectivo además contra la distribución de pornografía infantil o ciberdelincuencia.

El proyecto ha sido liderado por la profesora María José Martín Bautista.
 22-12-2015 10:24

El proyecto internacional, en el que han participado investigadores de la Universidad de Granada, ha sumado las indicaciones de la Oficina Europea de Policía (Europol), la Guardia Civil, West Yorkshire Police (Reino Unido), Bavarian Police (Alemania) y el Instituto Interregional de las Naciones Unidas para Investigaciones sobre la Delincuencia y la Justicia (UNICRI), entre otros organismos.

Según ha informado hoy la Universidad de Granada, la investigación ha permitido diseñar un sistema informático inteligente de escaneado de datos para rastrear páginas web y correos electrónicos en busca de indicios de crimen organizado.

El proyecto, denominado ePOOLICE, permite además estimar el riesgo de que se produzcan diversas actividades ilegales y está financiado por la Unión Europea en su séptimo programa marco, que arrancó en enero de 2013.

Ha sido desarrollado por un consorcio de empresas, fuerzas de seguridad y analistas de inteligencia como Europol o UNICRI, junto a universidades como la de Granada.

Liderado por la profesora María José Martín Bautista, el proyecto, de marcado carácter multidisciplinar, ha contado con la participación de investigadores del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y del Instituto Andaluz de Criminología, ambos con sede en la Universidad de Granada.

El escáner diseñado integra varios componentes desarrollados por diversos organismos de investigación europeos que, de forma combinada, monitorizan la web y generan automáticamente alertas de escenarios que pueden favorecer el aumento de las amenazas relacionadas con el crimen organizado.

El prototipo implementado hace uso de las últimas tecnologías en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, la representación del conocimiento, la minería de datos, la fusión de información y el análisis inteligente de Big Data.

Martín Bautista ha detallado que el objetivo general de ePOOLICE consiste en crear herramientas que permitan "anticipar y combatir de forma más efectiva la implantación y la expansión de los grupos organizados" y dedicados a delitos como el tráfico de personas o drogas, la generación y distribución de pornografía infantil o la ciberdelincuencia.

Una de las virtudes del sistema desarrollado reside en que crea un entorno seguro para la utilización de datos ya que los investigadores han tenido en cuenta durante todo el proceso la necesidad de proteger el derecho constitucional a la intimidad y, al mismo tiempo, utilizar los avances tecnológicos para garantizar la seguridad de los ciudadanos.

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